← Torna ai progettiAutomazione · Progetto reale
Sistema di automazione dati e generazione report automatico
pythonAutomated WorkflowData AnalysisSQLData Extraction
Strumento in Python che estrae dati da un database ed elabora tre file CSV. Il sistema confronta i record rispetto a molteplici controlli e genera un report Excel completo su più fogli, includendo riepiloghi, record dettagliati e dati specifici per ciascun controllo. Risultati principali: Riduzione dei tempi di elaborazione manuale da ore a pochi minuti Eliminazione degli errori umani e garanzia della coerenza dei dati Fornitura di report strutturati, pronti all’uso per esigenze di business
app.dtdigital.it/data-report/pipeline● In esecuzione
Automazione dati · Python
Report generati5ogni giorno alle 06:30
Righe estratte3.200+ 3 file CSV
Controlli superati5/72 errori evitati
Tempo per report4mprima 2h a mano
Esecuzione #6 · Estrazione DB20% pipeline completata
SQLCSVCheckExcelOutput
Estrazione DB | Connessione e query SQLControlli incrociati5 controlli superati
| Controllo | Sorgenti | Esito |
|---|---|---|
| Totali DB vs CSV vendite | DB ↔ CSV | In attesa |
| Codici cliente duplicati | CSV ↔ CSV | In attesa |
| Aliquote IVA coerenti | DB ↔ CSV | In attesa |
| Date nel periodo di report | CSV ↔ CSV | In attesa |
| Prezzi vs listino 2026 | DB ↔ CSV | In attesa |
| Somme per filiale | CSV ↔ CSV | In attesa |
| Importi negativi | DB ↔ CSV | In attesa |
Log in tempo realereport.py
SQL → 3.200 righe estratte422ms
report_ottobre_2026.xlsx · 4 fogli ExcelIn attesa
Riepilogo24 righe
Dettaglio vendite3200 righe
Confronto DB-CSV1184 righe
Anomalie37 righe
Tempo risparmiato
Manuale2hAutomatico4mper 5 report generati
Risultati principaliRiduzione tempi da ore a minuti
Eliminazione errori umani
Report strutturati e pronti all’uso